Get extra conversions by deconstructing your PPC advertisements

Les cooks ont joué à l’amélioration de la présentation des aliments en décomposant les repas en leurs composants avant de les recombiner dans des plats qui sont une meilleure model des ingrédients précédents. Cela ressemble presque exactement à ce que les specialists de PPC font avec les publicités de nos jours. Lors de la création d'une annonce de recherche responsive, nous déconstruisons nos créations en leurs éléments centraux que Google pourra ensuite recombiner en annonces incontournables.

 Fred Vallaeys "width =" 800 "top =" 533 "data-lazy-data-lazy - /> <img class= pourquoi l'automatisation des offres est indispensable mais quels pièges à éviter si vous souhaitez en savoir plus sur les modifications apportées à la gestion des offres au cours de l'année écoulée.

J'ai longtemps soutenu que malgré l'assaut des improvements, des automatisations et des outils PPC, il resterait toujours nécessaire de implication humaine si l'objectif est de produire les meilleurs résultats possibles pour PPC.

Par exemple, en ce qui concerne le côté créatif de la publicité en ligne, comme la rédaction d'annonces, les nouvelles fonctionnalités de Google Advertisements exigent en réalité que les specialists PPC fassent plus de travail qu'auparavant s'ils veulent obtenir les meilleurs résultats. En raison du nombre accru d'choices de ciblage d'viewers et de ciblage démographique, il ne suffit plus d'écrire une annonce pour tous ceux qui recherchent un mot clé. Nous devons maintenant proposer la bonne annonce à de nombreux segments de personnes cherchant le même mot clé.

Permettez-moi d'illustrer ceci rapidement… Si vous vouliez vendre des baskets Adidas à l'époque d'AdWords (auparavant Google Advertisements), vous pouvez acheter le mot clé "purchase adidas sneakers". Si vous faites du bon travail, vous avez toujours deux ou trois annonces dans un check A / B afin d'améliorer vos conversions par impression (par ayant la meilleure combinaison de taux de clics et de taux de conversion).

1 mot clé -> 2 ou three annonces

Mais ensuite, les annonces Google ont commencé à grandir et le remarketing est apparu. Vous savez maintenant que certains utilisateurs qui ont recherché le même mot clé "acheter des baskets adidas" ont passé beaucoup de temps à parcourir les chaussures pour femmes. Grâce à ces connaissances, vous pourriez écrire des annonces plus convaincantes et expliquer les baskets pour femmes aux utilisateurs de cette liste de remarketing.

1 mot-clé * plusieurs listes de remarketing -> 2 ou three annonces pour chaque liste de remarketing

Désormais, il est également attainable de cibler des données démographiques telles que l'âge, le sexe et le revenu du ménage. De nombreux annonceurs utilisent cette fonctionnalité pour définir différents ajustements d'enchères ou pour exclure des utilisateurs du mauvais section, mais ils peuvent également être utilisés pour créer une connexion plus directe by way of une annonce plus ciblée.

1 mot clé * three genres. * 7 tranches de revenus * 7 tranches d'âge -> 2 ou three annonces pour 147 permutations démographiques possibles

Aujourd'hui, les possibilités de cibler des audiences sont encore plus nombreuses, notamment des données démographiques détaillées sur le marché et similaires. Nous avons la possibilité de dire quelque selected de significatif à tous ces différents segments lors de la recherche de nos mots clés, mais il faut plus de travail qu'avant pour déterminer la bonne selected à dire et pour configurer toutes les annonces avec les campagnes, groupes d'annonces et annonces requis. variations.

La décomposition des annonces en composants réduit le besoin de milliers de variations

Google s’attaque à la croissance exponentielle du besoin de plus d’annonces offrant des offres telles que les annonces de recherche adaptative. Ici, un système d’apprentissage automatique peut choisir parmi une variété de titres et de descriptions (Google appelle ces ressources) et tenter de les recombiner pour en faire l’annonce parfaite pour un utilisateur donné. Même si ces annonces ne sont peut-être pas encore prêtes à surperformer les annonces textuelles étendues créées manuellement, il est possible que leurs performances s'améliorent continuellement. N'oubliez pas que Google gagne surtout de l'argent lorsque les internautes cliquent sur des annonces, ce qui les motive vraiment. Et bien sûr, grâce à la loi de Moore, les capacités d’apprentissage automatique s’accélèrent à un rythme hallucinant et un système qui ne produirait que des résultats médiocres aujourd’hui pourrait produire d’énormes résultats dans un avenir très proche.

The Script "Rapport sur les composants publicitaires"

Optmyzr (ma société) et Google disposent d'outils qui suggèrent les composants ou actifs de publicité à essayer dans les annonces avec recherche dynamique. Mais j’ai entendu de nombreux shoppers demander des mises à jour de notre script populaire qui génère un rapport sur les composants publicitaires. Le idea du script est easy. Il recherche toutes les annonces utilisant le même titre, la même description, le même URL ou le même chemin, et agrège les statistiques. Grâce à ce rapport, l’annonceur peut mieux comprendre, dans l’ensemble de son compte, les varieties de composants d’annonce qui génèrent un bon CTR, un taux de conversion élevé ou, mieux, une combinaison des deux.

Le script produit une Feuille Google avec plusieurs onglets, un pour chaque composant de texte d'annonce, tels que les titres, les descriptions, les chemins d'accès et les URL visibles. Il a également quelques onglets pour les combinaisons d'éléments. Notez que les scripts Google Advertisements sont en cours d'exécution sur la model de rapport de l'API v201806. Jusqu'à ce que Google le mette à niveau vers v201809, le script ne peut pas lire les champs du titre three et de la description 2.

Copiez-collez ce script dans un compte Google Advertisements individuel (pas un compte MCC):

Paramètres de script

Il y a juste une poignée de paramètres que vous pouvez modifier pour ce script:

currentSetting.spreadsheetUrl = “NEW”; -> l'URL de la feuille de calcul Google à écraser. Ou bien entrez “NEW” pour créer une nouvelle feuille de calcul à chaque fois que le script s'exécute.currentSetting.time = “LAST_30_DAYS”; -> la plage de dates pour les statistiques. Il doit s'agir d'une des plages de dates de rapport des scripts commonplace, par exemple. LAST_7_DAYS, LAST_MONTH,… currentSetting.accountManagers = “frederick@optmyzr.com”; -> la liste des noms d'utilisateurs Google séparés par des virgules qui devraient avoir accès à la feuille de calcul avec le rapport report.currentSetting.emailAddresses = "frederick@optmyzr.com"; -> la liste des adresses e-mail séparées par des virgules à notifier lorsque le script a terminé l'exécutioncurrentSetting.campaignNameIncludesIgnoreCase = “”; -> le texte qui doit faire partie des noms de campagne à inclure dans l'analyse. Laissez ce champ vide pour inclure tous campaigns.var currencyCode = “$”; -> Ce symbole monétaire sera ajouté aux rapports dans les colonnes d'en-tête des champs liés aux coûts.

Si vous n'avez jamais ajouté de script à Google Advertisements, vous disposez d'un amorce ici .

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Remark utiliser le rapport de composant publicitaire

Utilisez le script pour régénérer automatiquement le dernier rapport de composant publicitaire de votre compte. Vous pouvez ensuite filtrer le rapport pour afficher uniquement les meilleures performances et les copier dans de nouvelles annonces dynamiques ou statiques.

Le script génère une feuille Google avec un onglet pour chaque composant d'annonce. Si le même composant, tel qu'un titre, est utilisé dans plusieurs annonces, le rapport indique les performances globales de cette variation.

Conclusion

Il est désormais plus facile de montrer la bonne annonce au bon utilisateur. aux nouveaux outils axés sur l’apprentissage automatique, tels que les annonces de recherche responsive. Mais il incombe toujours aux specialists en PPC humains d’enseigner à la machine les variantes de publicité à essayer. Et grâce aux nombreuses années d’existence dans nos comptes, nous pouvons utiliser d’autres automatismes, tels que Scripts pour Google Advertisements, pour parcourir rapidement nos données et trouver les meilleures annonces à intégrer dans la machine.

Opinions exprimées dans cet article sont ceux de l'auteur invité et pas nécessairement Search Engine Land. Les auteurs associés sont répertoriés ici .

À propos de l'auteur

Frederick («Fred») Vallaeys a été l'un des 500 premiers employés de Google, où il a passé 10 ans à créer AdWords et à enseigner aux annonceurs remark s'y prendre. le meilleur parti en tant que l'évangéliste Google AdWords.
Il est aujourd'hui le cofondateur de Optmyzr société spécialisée dans les outils AdWords, qui se concentre sur des informations uniques, One Optim Optimizations ™, des rapports avancés pour rendre la gestion de compte plus efficace et des scripts améliorés pour AdWords. Il reste au fait des meilleures pratiques grâce à son travail avec SalesX une agence de advertising relationnel axée sur la transformation du nombre de clics en revenus. Il intervient fréquemment lors d'événements où il incite les organisations à être plus innovantes et à devenir de meilleurs spécialistes du advertising en ligne.

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